最近几天，AMD公布了2022年第一季度财报得益于锐龙处理器和镭龙显卡的销售增长，计算和图形部门的营业额达到28亿美元，EPYC处理器得到了广泛应用，这使得企业，嵌入式和半定制业务部门实现了创纪录的25亿美元收入可是，这些业务大多集中在计算机和云计算领域在AMD的营收清单中，来自汽车芯片市场的并不多
几乎所有的国际芯片领导者都在汽车领域投入巨资2017年，英特尔以153亿美元收购自动驾驶芯片供应商Mobileye，开始大规模拓展汽车芯片市场今年2月，英特尔在投资者大会上宣布，将在OEM服务部下设一个新部门，专注于推动汽车芯片的OEM业务英伟达在汽车芯片方面的努力更大，其计算芯片Xavier和Orin已经广泛应用于自动驾驶平台发布的新一代芯片平台DRIVE Atlan将用于L4和L5自动驾驶去年10月，高通收购了韦纳公司的自动驾驶部门通过整合韦纳公司的Arriver软件业务，高通完善了骁龙Ride平台解决方案
在芯片大厂中，似乎只有AMD在汽车芯片市场上着墨不多企业错过重大市场机会，不是小事以英特尔为例，目前的不利局面与其错失移动市场密切相关从这个意义上说，AMD绝对不应该轻易错过汽车芯片市场
AMD在汽车芯片领域并非完全沉默去年，AMD的嵌入式APU+RDNA2独立图形芯片组进入了特斯拉新的Model3和Model Y车载信息娱乐系统，表明AMD对汽车芯片市场并非无动于衷
另外，收购Xilinx也可以看做是AMD向汽车芯片市场伸出的触手不可否认，AMD收购Xilinx的首要目的是数据中心市场而Xilinx的FPGA技术也广泛应用于自动辅助驾驶，自动驾驶，汽车电气化，联网等领域据统计，赛灵思在汽车电子领域的累计出货量已经超过2.05亿，其中在ADAS的出货量已经达到8000万仅在2020年，Xilinx就向汽车行业发货近2000万件可以说AMD在拓展汽车芯片方面有比较扎实的基础
后续，AMD首先要利用Xilinx多年的积累，积极服务汽车OEM和Tier1客户，巩固这个滩头阵地目前，FPGA已经广泛应用于汽车电子，处理来自摄像头，毫米波雷达和激光雷达的数据而Xilinx也是扫描相机数据处理芯片的主要供应商自动驾驶技术兴起后，大量的行驶数据也是由FPGA处理的
需要注意的是，在同领域，FPGA的价格总是远远高于SoC一方面，AMD要利用FPGA平台的灵活性来弥补较高的芯片成本，另一方面，在异构计算的背景下，AMD要进一步整合相关业务，发挥CPU+GPU+FPGA的优势，提升整体解决方案的价值
更重要的是，AMD应该对汽车芯片领域有一个整体的战略规划，而不是仅仅卖给客户几个FPGA或者GPU如何开发相应的技术，如何整合不同的产品线，如何推出整体解决方案，甚至成立汽车芯片的业务部门，以应对客户的多样化需求和市场变化，这些对一个企业的成败更为关键
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