南方财经全媒体记者翁榕涛实习生曾日丽广州报道
近日，澳洲会计师公会发布了《2023年商业科技应用调查》(以下简称“调查”)。最新调查结果显示，中国内地财务、会计和金融专业人才不断拥抱新技术，所在企业越来越多地实施数字化转型战略。
澳洲会计师公会华南区委员会副会长陈建峰在9月7日的发布会上表示，“数字经济已经成为经济发展的重要推动力。我们欣慰地看到，中国内地企业持续投入于数字化转型与商业创新，以此应对当前经济复苏进程中的诸多不确定性与挑战。”
据了解，在本次调查中，澳洲会计师公会于今年5月至7月在亚太地区内开展研究，共计访问697名财务、会计和金融专业人士，其中约三分之一受访者是企业高管或担任高级管理层。
内地企业数字化进程持续深入
《“十四五”数字经济发展规划》明确指出，要加快企业数字化转型升级。数字化时代的来临，让企业在布局“数字化”发展战略上有了更多的探索。
调查结果显示，高达85%的中国内地受访者表示所在企业已经制定数字化转型战略。该比例较去年同期上涨5个百分点，领先所有亚太区的其他受访市场。这表明实施数字化转型战略的中国内地企业比例在增加，企业数字化转型的进程在稳步推进。
陈建峰表示，“从调查结果看，我们认为这一领先趋势未来可能仍将持续。唯有持续深化企业数字化转型战略，才能助力企业更好应对市场的快速变化。”
值得关注的是，此次调查结果显示出另一个积极趋势，中国内地中小微企业的受访者对数字化的认知和转型意愿有所提高。数据显示，76%的中国内地中小微企业受访者表示，所在企业已经拥有了数字化转型战略，同比上涨8个百分点。
“政府近期出台了一系列大力推动数字经济发展的政策和举措，我们对此表示欢迎。这些政策和举措将进一步提振企业专注数字化和创新领域的信心，提升企业的运营效率，推动产业数字化发展，为整体经济的发展注入全新活力。”陈建峰补充道。
此外，调查发现，针对一系列有助于优化企业资源配置，辅助企业战略决策，提升客户体验的基础性技术，中国内地企业过去12个月的应用表现整体稳中有升。其中，人工智能技术是中国内地企业在过去12个月内增加应用最多的技术。近七成的中国内地受访者表示，所在企业过去12个月内应用了AI技术，同比上涨9个百分点。
市场的公开数据显示，目前国内人工智能核心产业的总体规模已经达到5000亿元，10亿参数规模以上的大模型已发布79个。随着人工智能技术在深度学习能力方面的强化和维护成本的降低，人工智能技术未来还有望应用于更加复杂的商业情景。
陈建峰表示，“未来如何令人工智能技术进一步和企业的软硬件以及实体业务有机结合，实现智能化的万物互联，从而创造更多商业想象空间和可能性、实现产业升级，仍然具有巨大的探索空间。”
数字化转型挑战与机遇并存
随着中国内地企业的数字化转型步入“深水区”，多重挑战涌现。
调查发现，复杂的系统遗留问题、财务成本和低投资回报率、数据隐私问题已成为阻碍中国内地商业科技应用的三大主要挑战。
澳洲会计师公会华东和华中区委员会委员金科对此表示，复杂系统的迭代和更换的确比较困难，有时成本也比较高，但过时的旧系统将影响企业的业务表现和盈利能力。他建议企业应当持续合理配置资源，定期检视自身的IT基础架构和系统，以确保其能够满足企业的内部需求和外部发展要求。
尽管面临诸多挑战，但行业人士普遍认为针对数字化转型的企业服务市场充满机遇。
这背后离不开企业内在的需求驱动，金科认为，“提效”和“降本”仍然是驱动企业进行科技应用最主要的两个因素，紧随其后的是改善客户体验。
金科表示，“对于企业而言，科技应用一方面能更好辅助企业决策，进行更准确地预算和资源投放，从而使企业的成本管理更加精准化；另一方面，成本的压缩空间始终是有限的，因此更应当通过数字化手段，不断优化或标准化营运流程，缩短业务处理和交付时间，更深层次地洞悉客户的需求变化，以创新的产品和服务迅速响应市场变化。”
除了以上两点外，金科还表示，创新的文化也是驱动企业商业科技的重要因素。“近两成的受访者表示‘董事会/高级管理层的支持’是重要的驱动因素，还有员工之间的合作，企业创新文化和竞争对手的压力。这也说明，中国企业整体制定了数字化转型战略，拥有浓厚的技术应用和创新意愿、场景是密不可分的。”
此外，当被问及所在企业未来12个月将增加哪些技术应用时，调查显示，数据分析和可视化软件排名最高，占比高达37%，这也是该技术连续第三年位列企业未来增加投入重点的榜首。另外，超过三分之一的受访者预计所在企业将增加员工的技术培训。
金科表示，“对于数字分析和人才技能提升等领域的投入，一方面，可以帮助企业及时获取极具价值的商业见解，针对下一阶段的数字化转型做出具有靶向性的精准投资。另一方面，数据搜集和分析也将有效赋能企业的低碳和绿色转型，为企业的长期高质量可持续发展保驾护航。”
随着数字化转型不断深入，企业的网络信息安全和数据安全管理成为企业的重点风险防控领域。金科认为，“未来12个月，风险管理仍将是企业的重中之重。人工智能的应用规范和风险应对，目前随着人工智能解决方案市场的持续发展，已经引起市场越来越多的关注与讨论；网络信息和数据安全管理不是独立割裂的管理领域。”
陈建峰则表示，“随着数据资产入表，在风险管理方面，企业需要提前关注和部署数字资产或数据方面的整个生命周期的一些应对要求，包括和其他法律法规方面的联动。”
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