当前，金融机构越来越需要精细化的管理和运营，需要依靠金融科技力量，对获客、风控、运营、贷后等方面进行赋能。同盾科技基于多年在金融风险决策技术上的积累，以及对行业最佳风控实践的总结和经验抽离，提出了“新一代智能业务安全中枢”的概念，希望能够助力银行建立一个适应技术、业务、风险管理不断发展迭代的业务安全中枢。
传统的风控理念，往往以牺牲用户体验为代价；数字化时代下，提倡通过客户分层、精准施策回归用户本位，注重用户体验与业务安全的动态平衡。同盾科技通过多年服务银行机构构建业务安全体系的经验，总结了兼顾风控、客户体验和业务发展目标，以坚实有效的业务安全能力为基础，提升客户体验，赋能业务创新，提升业务发展，要点包括：
态势感知：主动感知内外部风险态势，整合内外部风险数据，针对性制定策略，精准防控；身份核验：通过生物指纹、人脸认证、设备指纹、本人本机本设备认证等多种手段核实线上客户身份；
可信识别：基于客户历史行为构建可信交易识别体系，辅助风险精准识别，提升客户产品体验；欺诈监控：构建规则、模型和图谱“三位一体”的风险决策体系，加以“一客一策”的多维决策机制，提升风险识别及管控的覆盖率和准确性；智能认证：基于风控和可信的统一决策，智能化的动态选择最佳认证方式，实现“千人千面”；
账户保障：可通过与保险公司合作推出账户盗用险、银行卡盗用险等，提升客户的安全感。
随着监管趋严和业务安全风险加剧，同盾科技推出的新一代智能业务安全中枢，是一套覆盖安全、体验、运营全领域的全行级智能化体系，支持保障体系扎实、数据及技术体系先进、风险管控体系完备，具体剖析如下：
接入层：统一技术接口及数据标准规范，支持各业务线安全整合，联合运营，形成合力；建立灵活的业务场景、风险场景配置和映射机制，满足业务场景快速接入和扩展。
数据层：建设内外部一体化的数据生态湖，集中采集数据，全机构共享；专业化数据咨询及梳理，针对数据体系、标签体系、画像体系进行迭代建设；建立公共基础通用库，知识体系可共享，决策能力可复用。
计算层：引入指标计算平台、知识图谱，结合决策体系、机器学习平台，实现特征的智能化加工与处理；利用时间滑动窗口、多级缓存、时间序列及AI技术的实时及批量处理能力，提供风险决策服务计算能力。
应用层：建设统一的金融风险可视化企业级智能风控平台；采用微服务、分布式技术架构，探索智能化、现代化的技术自适应体系，融合策略、模型、图谱进行实时甄别欺诈及批量风险决策，做到风险的及时洞察、精准施策；制定标准化、可定制化的风险处置流程，实现风险排查的智能化。
可视层：搭建管理驾驶舱，通过业务安全相关的风险数字大盘，建立实时及周期性风险管理视图；通过多维分析图表、报表，全面量化评估风险，及时调整策略，满足业务运营及风险管理需求。
简单来说，新一代智能业务安全中枢可根据不同业务场景、不同触点的风险情况、攻击敏感度，主动感知网络攻击泄露点，实时收集数据，针对性制定自适应的策略，打造多级处置措施，精准施策，提升客户体验。从风险感知、风险决策、风险处置到风险运营形成业务安全闭环，同时，应用实时计算、决策引擎、知识图谱、终端态势感知等技术，结合先进的机器学习算法形成一个快速响应的正反馈系统和纵深的运营服务体系，不断迭代提升银行的业务安全能力。
数智化时代，银行业务安全风控理念需与业务创新同频，安全及风险管理思路需从以往的“被动防范”转向“主动防御”，探索智能化、现代化的安全自适应可量化体系，已成为下一阶段的重要课题。未来，同盾科技也将继续开发完善各类主题的欺诈风险管控模型，努力构建覆盖各业务场景的全方位、多维度的新一代智能业务安全中枢。
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